警犬追捕嫌犯误撞豪猪 脸上被扎200根刺

浓郁果香与细腻烟熏气味的调和交错，警犬赋予了波摩绝无仅有且特性明显的辨识度。

在C-EVAL、追捕MMLU/MMLUPro、AlignBench等多个威望测验集上更是获得端上模型最优精度，在文本了解方面获得全球领先地位。12月16日，嫌犯无问芯穹宣告正式开源其端模型+端软件+端IP端上智能一体化解决计划中的小模型——全球首个端侧全模态了解开源模型Megrez-3B-Omni，嫌犯并同步开源了纯言语版别模型Megrez-3B-Instruct。

Megrez-3B-Omni不只支撑中文和英文的语音输入，误撞还可以处理杂乱的多轮对话场景，更能支撑对输入图片或文字的语音发问，完结不同模态间的自在切换。经过端模型+端软件+端IP一体化规划，豪猪无问芯穹将继续致力于为端侧设备供给更完好、豪猪对硬件使用更高效的智能计划，促进大模型在端侧设备上完结更高推理速度与更低能耗，推进端侧智能更快迎候AGI到来。Megrez-3B-Omni屏幕辨认Megrez-3B-Omni手写体辨认文本了解：脸上逾越上一代14B最佳模型在文本了解方面，脸上作为全模态了解模型，Megrez-3B-Omni没有献身模型的文本处理才能，将上一代14B大模型的优异才能紧缩至3B规划，明显下降了核算成本、提高了核算功率。

用户得以构建归于自己AI查找，被扎经过网络获取最新信息，战胜小模型的错觉问题和常识储藏缺乏的限制。端上智能需求一体化解决计划相较于云端大模型，警犬端侧模型需求在资源有限的设备上快速布置、高效运转，对下降模型核算和存储需求提出更高要求。

Github：追捕https://github.com/infinigence/Infini-MegrezHuggingFace：追捕https://huggingface.co/Infinigence/Megrez-3B-Omni图片、文本、音频，全模态高功用Megrez-3B-Omni回绝献身任何模态的精度，在图片、文本、音频三个模态中均获得了同尺度下最优功用。

Megrez-3B-Instruct经过在查找和对话之间智能切换，嫌犯避免了过度依靠查找或彻底不调用查找的问题。二线城市指天津、误撞石家庄、误撞太原、呼和浩特、沈阳、大连、长春、哈尔滨、南京、杭州、宁波、合肥、福州、厦门、南昌、济南、青岛、郑州、武汉、长沙、南宁、海口、重庆、成都、贵阳、昆明、西安、兰州、西宁、银川、乌鲁木齐等31个城市

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